
Machine Learning
Actualmente me encuentro estudiando una especialización en Inteligencia Artificial en la universidad Nacional de Colombia. El objetivo de esta especialización es que seamos los mejores profesionales del país en los temas relacionados con AI, analítica de datos, data science, python, Machine Learning, Deep learning, incertidumbre en las organizaciones, visión por computador, SQL, Big Data, etc.
Adicional a mis estudios universitarios, he desarrollado bastantes cursos de alto nivel, como por ejemplo la especialización en Data Science de IBM o los “100 Days of Code – The Complete Python Pro Bootcamp” de la doctora Angela Yu en Udemy. Por mencionar unos pocos.
Al contratarme, usted accede al siguiente conocimiento:
- PyCharm, Jupyter Notebook, Google Colab
- Python Scripting and Automation
- Web Scraping
- Beautiful Soup
- Selenium Web Driver
- Request
- WTForms
- Data Science
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Scikit learn
- Seaborn
- Python GUI Desktop App Development
- Front-End Web Development
- HTML 5
- CSS 3
- Bootstrap 4/5
- Bash Command Line
- Backend Web Development
- Flask
- REST
- APIs
- Authentication
- Web Design
- Deployment with Python Anywhere
- Linear Regression
- Regularization
- Lasso Regression
- Ridge Regression
- Elastic Net
- K Nearest Neighbors
- K Means Clustering
- Decision Trees
- Random Forests
- Natural Language Processing
- Support Vector Machines
- Hierarchal Clustering
- DBSCAN
- PCA
- Model Deployment
- Neural Network Basics
- TensorFlow Basics
- Keras Syntax Basics
- Artificial Neural Networks
- Densely Connected Networks
- Convolutional Neural Networks
- Recurrent Neural Networks
- AutoEncoders
- GANs – Generative Adversarial Networks
- Deploying TensorFlow into Production
BASICS OF SQL
- PostgreSQL y PgAdmin.
- SQLite
- Queries a una basedatos con SQL
- Data análisis con SQL
- GROUP BY statements
- SQL Filtering / WHERE Statement
- SQL JOINS
- Date Filtering y Timestamps
- SQL Aggregate Functions
- Big Data con Spark/Hadoop
- Series de tiempo
- Flutter