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Machine Learning

Actualmente me encuentro estudiando una especialización en Inteligencia Artificial en la universidad Nacional de Colombia. El objetivo de esta especialización es que seamos los mejores profesionales del país en los temas relacionados con AI, analítica de datos, data science, python, Machine Learning, Deep learning, incertidumbre en las organizaciones, visión por computador, SQL, Big Data, etc.

Adicional a mis estudios universitarios, he desarrollado bastantes cursos de alto nivel, como por ejemplo la especialización en Data Science de IBM o los “100 Days of Code – The Complete Python Pro Bootcamp” de la doctora Angela Yu en Udemy. Por mencionar unos pocos.

Python

Al contratarme, usted accede al siguiente conocimiento:

  • PyCharm, Jupyter Notebook, Google Colab
  • Python Scripting and Automation
  • Web Scraping
  • Beautiful Soup
  • Selenium Web Driver
  • Request
  • WTForms
  • Data Science
  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Scikit learn
  • Seaborn
  • Python GUI Desktop App Development
  • Front-End Web Development
  • HTML 5
  • CSS 3
  • Bootstrap 4/5
  • Bash Command Line
  • Backend Web Development
  • Flask
  • REST
  • APIs
  • Authentication
  • Web Design
  • Deployment with Python Anywhere

Machine Learning

  • Linear Regression
  • Regularization
  • Lasso Regression
  • Ridge Regression
  • Elastic Net
  • K Nearest Neighbors
  • K Means Clustering
  • Decision Trees
  • Random Forests
  • Natural Language Processing
  • Support Vector Machines
  • Hierarchal Clustering
  • DBSCAN
  • PCA
  • Model Deployment

Tensorflow

  • Neural Network Basics
  • TensorFlow Basics
  • Keras Syntax Basics
  • Artificial Neural Networks
  • Densely Connected Networks
  • Convolutional Neural Networks
  • Recurrent Neural Networks
  • AutoEncoders
  • GANs – Generative Adversarial Networks
  • Deploying TensorFlow into Production

SQL

BASICS OF SQL

  • PostgreSQL y PgAdmin.
  • SQLite
  • Queries a una basedatos con SQL
  • Data análisis con SQL
  • GROUP BY statements
  • SQL Filtering / WHERE Statement
  • SQL JOINS
  • Date Filtering y Timestamps
  • SQL Aggregate Functions

Proximamente

  • Big Data con Spark/Hadoop
  • Series de tiempo
  • Flutter

Cómo puedo ayudarte?

Trabajemos juntos en su proyecto o idea.

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Mi Resume

KNOWLEDGE

  • Amplio conocimiento de Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn.
  • Scikit Learn, que incluye: Regresión lineal, Lasso, Ridge, Red elástica, K Neighbors más cercanos, K Means Clustering, Árboles de decisión, Random Forests, Support Vector Machines, Hierarchical Clustering, DBSCAN, PCA.
  • Procesamiento del lenguaje natural: Expresiones regulares, Spacy, Latent Dirichlet Allocation for topic Modeling, NLTK, etc.
  • Computer Vision con OpenCV: tratamiento de imagen, streaming de video, detección de objetos, detección de rostros, deep learning con Keras.
  • Análisis exploratorio de datos, Feature Engineering, narración de historias con datos.
  • Tensorflow: redes neuronales, Keras, redes densamente conectadas, redes neuronales convolucionales, redes neuronales recurrentes, codificadores automáticos, GAN: redes antagónicas generativas.
  • Deployment usando Flask framework.
  • Automatización usando python y la herramienta RPA de Automation Anywhere: desarrollo de bots de tareas RPA, automatización web, Scraping a PDF, web scraping, automatización de formularios, automatización de correo electrónico, automatización de Excel, automatización officce en general, etc.
  • Integración con Python, SQL y Tableau/Power Bi.

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